BGE-M3 Embedding Service.
Microservice tạo text embeddings hiệu năng cao sử dụng mô hình BAAI/bge-m3 đóng gói bằng Docker, phục vụ tra cứu RAG ngữ cảnh thực đơn cho chatbot.
Chi tiết dự án (START)
Câu chuyện dự án
Situation - Bối cảnh
FastAPI service tạo embeddings bằng model BAAI/bge-m3 cho chatbot nhà hàng.
Task - Nhiệm vụ
Xác định phạm vi sản phẩm thuộc nhóm AI Service và tập trung vào các flow người dùng chính.
Action - Quyết định & Thực thi
Triển khai bằng FastAPI, Python, Docker, PyTorch và chia nhỏ theo từng feature để dễ báo cáo, kiểm thử và bảo trì.
Result - Kết quả đạt được
Dự án có demo/source và đủ ảnh minh chứng để trình bày trong portfolio hoặc báo cáo học phần.
Takeaway - Bài học kinh nghiệm
Rút ra nhiều bài học quý báu về phát triển AI Service và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Preview & Trải nghiệm thực tế
Mỗi màn hình đi kèm phần mô tả chi tiết để làm rõ luồng hoạt động và trải nghiệm người dùng thực tế.
Project preview
Ảnh này dùng làm bằng chứng cho flow BGE-M3 Embedding Service. Màn hình "Project preview" giúp giải thích rõ trạng thái UI, dữ liệu hiển thị và thao tác người dùng ở bước đó.
Trải nghiệm dự án
Source Code & Demo
Xem toàn bộ mã nguồn trên GitHub hoặc mở bản demo hoạt động thực tế.